Omdia估计，字节跳动和腾讯今年分别订购了约23万片英伟达的芯片，包括“Hopper”的低功率版本H20。尽管有着出口限制，字节跳动和腾讯仍然成为了英伟达今年最大客户之二。

据Omdia预测，2024年全球科技公司将在服务器上投入约2290亿美元（约合人民币1.67万亿），其中微软支出310亿美元（约合2262亿人民币），亚马逊支出260亿美元（约合人民币1897亿）。目前，包括初创企业xAI和英伟达支持的CoreWeave在内的前10大数据中心基础设施买家，占全球计算能力投资总额的60%。

Omdia的云和数据中心研究主管Vlad Galabov表示“英伟达GPU占据了相当高的市场份额。”2024年，服务器的支出中约有43%流向了英伟达。

自人工智能投资热潮以来，英伟达最先进的GPU一直供不应求，这些芯片已成为硅谷最热门的商品。今年，大型科技公司争相组装越来越多的英伟达GPU集群。目前，英伟达的新一代Backwell架构GPU已经也开始交付。尽管因为环境因素，势头已经有所减缓，英伟达的市值还是飙升至逾3万亿美元。

科技巨头AI中心服务器开支巨增Omdia

不过，分析师称，Meta、亚马逊和谷歌正在加大对自有定制AI芯片的投入来替代英伟达的芯片。谷歌已经花了十年时间开发TPU，而Meta去年推出了第一代Meta Training和Inference Accelerator芯片。两家公司各自部署了约150万片自家芯片。亚马逊今年在为云计算客户投资开发Trainium和Inferentia芯片，并部署了约130万片。本月，该公司表示计划使用数十万片其最新款Trainium芯片，为OpenAI竞争对手Anthropic建立一个新的集群，以训练下一代人工智能模型。

相比之下，虽然微软（Microsoft）在打造与英伟达（Nvidia）竞争的人工智能加速器方面要早得多，但在今年仅安装了约20万颗微软定制的Maia芯片。微软Azure全球基础设施高级总监Alistair Speirs称，使用英伟达的芯片仍然需要微软在自己的技术上进行大量投资，以向客户提供“独特”的服务。

2024年，微软对英伟达芯片订单数量是其在2023年的三倍多，尽管当时英伟达已经为了应对ChatGPT的爆红在加紧生产“Hopper”芯片。

“良好的数据中心基础设施是非常复杂的、资本密集型的项目，”Speirs称，“它们需要数年的规划。因此，对我们的增长进行适度的预测并预留一定的缓冲区是很重要的。”

虽然英伟达仍主导着AI芯片市场，但其位于硅谷的竞争对手AMD已经取得了进展。Omdia称，今年Meta购买了17.3万颗AMD的MI300芯片，而微软购买了9.6万颗。